然后不要忘记创建个仪表板来收集这 Dec 2, 2023 4:02:32 GMT Quote Select PostDeselect PostLink to PostMemberGive GiftBack to Top Post by account_disabled on Dec 2, 2023 4:02:32 GMT 无论选择什么步骤,重要的是通过注释清楚地定义联系人、潜在客户、MQL、SQL、QSO 和客户适合您。创建笔记并分享!营销和销售团队必须在定义和衡量这些指标方面保持一致。例如,根据您公司的规模,您可以决定销售人员或营销人员 购买手机号码列表 是否符合 MQL 中的潜在客户资格。这不是一个简单的选择。些关键数据并计算不同的比率。根据您的 CRM,部分自动化收集这些指标将会很有趣。MQL、SQL 和 QSO,营销的作用和目标我想用我的经验中的一些想法和概念来结束这篇文章,特别是通过 Toucan Toco 的经验,我们优化了这些不同的指标以及如何改进它们。当我们查看销售图表线索、MQL、SQL 和 QSO 时,我们发现营销的主要职责是带来线索并优化合格线索的比率,即进入 MQL 的线索的比率。然后,销售线索将由销售团队负责,销售团队将致电潜在客户并确定 MQL 是否传递给 SQL,然后传递给 QSO。我们可以说营销对于 MQL 随后传递到 SQL 和 QSO 的事实影响不大。因此,营销团队宁愿在这个阶段管理 MQL 并受到“激励”,而不是在接下来的阶段。但是,来自电子书的 MQL 与来自演示请求的 MQL 具有相同的价值吗?不,当然!影响小就是没有影响。营销对 SQL 率和 QSO 率的主要影响来自于潜在客户的类型。让我们举个例子。假设在第一个案例中,营销部门通过下载客户案例带来了 100 个潜在客户。在第二种情况下,营销部门从注册到演示请求带来了 100 个潜在客户。在这两种情况下,假设 80% 的潜在客户都经过销售团队的 MQL 认证。另一方面,差异出现在 SQL 速率级别。在第一种情况下,MQL 到 SQL 的比率是10%。在第二种情况下,MQL 到 SQL 的比率为60%。事实上,下载了客户案例的潜在客户“什么也没问”,也很少回复销售团队的电话。从这个例子中您可以看出,营销确实对 SQL 产生了影响。